잠토의 잠망경

multi Column을 활용하여 Groupby하기 Github ''' dataframe을 이용하여 group by 진행할때 multicalumn을 이용하는 방법 ''' def makeGroup_s002()->None: from numpy import ndarray import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd ## Data 준비 datas = pd.DataFrame({'key1':['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 'key2':['one', 'two', 'one', 'two', 'one'], 'data1': np.random.rand(5), 'data2': np.random.rand(5)}) print(datas) ..

groupby하기 위해서 dataframe이 사용된다. autoindicate를 위하여 DataFrameGroupBy를 추가하면 mean, std 같은 이미 정의된 class member를 사용할 수 있다. GitHub from pandas.core.groupby.groupby import DataFrameGroupBy def makeGroup(df:DataFrame)->None: print(df.info()) grouped:DataFrameGroupBy = df.groupby(['file_name']) for key, item in grouped: print(key) print(item) grouped:DataFrameGroupBy = df.groupby(['order']) for key, item i..

파일들을 읽어 하나의 pandas로 만든다. Github https://github.com/yiwonjae/Project_Python_Lib/blob/master/PandasMy/PandasMyLibs.py import pandas as pd from pandas import DataFrame ''' 목적: 전달 받은 file list의 것들을 parsing해서 dataframe으로 만들어준다. i ) files : list형태로 전달 받으면 하나씩 읽어서 나중에 merge한다. o ) Dataframe : file 이름 list 참고: https://rfriend.tistory.com/256 ''' def readDataFrame(files:list)->DataFrame: datasets = [] fo..

지정된 위치의 File List를 읽기위한 방법 Github https://github.com/yiwonjae/Project_Python_Lib/blob/master/Files/Directorys.py import glob ''' 목적: 원하는 폴더에 있는 file 이름을 찾아서 return한다. i ) path : 폴더 및 파일 이름, *.txt, *.* 사용 가능 o ) list : file 이름 list ''' def findFiles(path:str)->list: fileList = glob.glob(path) print(fileList) return fileList if __name__ == '__main__': path = "../datas/sincontan*.txt" files = findF..

github self-host 기능을 찾던중 gitea를 찾았으나 javascript문제가 있어서 사용이 안되었고 gogs는 사용이 가능하여 기록에 남긴다. 정상적으로 동작하는 것을 pc에서 확인함 https://gogs.io/ Gogs: A painless self-hosted Git service Gogs runs anywhere Go can compile for: Windows, Mac, Linux, ARM, etc. gogs.io 사전 준비 gogs binary 다운로드 실행 방법

참고 BLOG 0. 정리 [DebuggerDisplay("{Title, nq}")] // nq: (no quotes) pic2 [DebuggerDisplay("Title:{Title}, Big Id ? {Id>5}")] // pic3 [DebuggerDisplay("{MyDebuggerDisplay(), nq}")] // pic5 GitHub 1. 상세 1) 기본 1 [DebuggerDisplay("{Title, nq}")] // nq: (no quotes) pic2 public class Class1 { private String MyDebuggerDisplay() { return String.Format("Title:{0}, Id? {1}", Title, Id > 5); } public long Id..

Lab13 - Search 1에서 검색에서 열기 클릭 다른이름으로 저장 → 대시보드 패널 클릭 아래 내용 추가한다. 대시보드 새로 만들기 대시보드 제목 student004-Vendor Sales Analysis 대시보드 ID student004_bcg_vendor_form_sales_analaysis 패널 제목 All Vendor Sales 패널 제공 인라인 검색 패널 콘텐츠 통계 편집 클릭 돋보기(검색 편집) 클릭 sourcetype="vendor_sales" v_country_tok v_state_tok v_city_tok | timechart count 내용을 아래와 같이 수정한다. sourcetype="vendor_sales" $v_country_tok$ $v_state_tok$ $v_city_t..

보고서 → 검색에서 열기를 클릭한다. 다름이름으로 저장 → 대시보드 패널을 클릭 category 선택 대시보드 기존 대시보드 이름 student004-Version 2: Web Store Server Errors 패널 제목 Purchase 패널 제공 인라인 검색 패널 콘텐츠 통계 테이블 저장하고 대시보드 보기를 클릭 Purchase가 추가되었으며 편집을 누른다. source 클릭한다. Purchase search product_name!=NULL action=purchase | stats sum(price) as Purchases -7d@d now 1 20 none none false false false true search에다 base의 baseSearch를 추가하고 일부 삭제 처리한다. Purcha..