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잠토의 잠망경

[python] 공분산이란? cov

summary print('-'*100) print(sp.cov(x, y, ddof=0)) print(sp.cov(x, y, ddof=1)) 공분산 과소하는 경우 N으로 나눠져있다. cov_sample = sum((x-mu_x)*(y-mu_y))/N print('{0:.3f}'.format(cov_sample)) #6.906 공분산 과소하는 경우 해결 N-1을 곱함 cov = sum((x-mu_x)*(y-mu_y))/(N-1) print('{0:.3f}'.format(cov)) # 7.673 full code github from pandas import DataFrame import pandas as pd import scipy as sp import numpy as np datas:DataFrame ..
Book/0005.파이썬으로 배우응 통계학 교과서 2020. 5. 3. 13:59
[python] Tidy Data, 교차분석표, pivot_table

3.2.6 교차분석표 구현하기 code cross = pd.pivot_table( data = datas, values = 'sales', aggfunc= 'sum', index = 'store', columns= 'color' ) print(cross) 결과 color blue red store asan 3 4 seoul 1 2 full code github from pandas import DataFrame import pandas as pd datas = pd.DataFrame({'store':['seoul', 'seoul', 'asan', 'asan'], 'color': ['blue', 'red', 'blue', 'red'], 'sales':[1, 2, 3, 4]}) print(datas.desc..
Book/0005.파이썬으로 배우응 통계학 교과서 2020. 5. 3. 13:24
[python] 표본분산, 불편분산, 표준편차

표본분산 특징 ① 분산을 과소추정 함 print('표본 분산: {}'.format(sp.sum((datas - mu)**2)/(len(datas)-0))) print('표본 분산: {}'.format(sp.var(datas, ddof=0))) 불편분산 특징 ① 분산을 과소추정 하지 않는다. ② 총길이(N)에서 1을 빼준다. print('불편 분산: {}'.format(sp.sum((datas - mu)**2)/(len(datas)-1))) print('불편 분산: {}'.format(sp.var(datas, ddof=1))) 표준편차 특징 ① 제곱을 없엤다. why? 계산하는데 복잡하다. print('표준 편차: {}'.format(sp.sqrt(sp.sum((datas - mu) ** 2) / (len..
Book/0005.파이썬으로 배우응 통계학 교과서 2020. 5. 3. 10:18
[python] 표준화(평균: 0, 표준편차: 1 만들기)

표준화 평균: 0, 표준편차: 1 로 만드는 것 방법 대상 방법 평균 Data 값들 - 평균 표준편차 Data 값들 / 표준 편차 full code github def sample_standardzation01(): import numpy as np import scipy as sp datas = np.asarray([2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6]) # Datas mu = sp.mean(datas) # 평균 print('-'*100) print(datas) print(mu) # 변환 print(datas-mu) print(sp.mean(datas - mu)) print('-'*100) sigma = sp.std(datas, ddof=1) print(sigma) print(datas..
Book/0005.파이썬으로 배우응 통계학 교과서 2020. 5. 3. 08:33
[python] scipy를 이용한 max, min, median, mean

Github github 준비 import numpy as np import scipy as sp max, min 다른데서도 다 쓰는거 scipy에도 해당 함수가 있어서 써본다. # 최댓 값 print(sp.amax([2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])) # 6 print('-'*100) # 최솟 값 print(sp.amin([2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])) # 2 평균 평균에 이상치 Data가 있는 경우 평균이 무너지게 된다. 여기서 이상치 Data는 100 이다. print(sp.mean([1, 2, 3, 4, 5])) # 3.0 print(sp.mean([2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6])) # 4.0 print(sp.mean([2,3,3,4,4,4,4,5,5,100..
Book/0005.파이썬으로 배우응 통계학 교과서 2020. 5. 3. 07:58
[python] 사분위 구하기

사분위 구하기 목적: Data를 순서대로 늘어놓았을 때 아래부터 지정한 percent의 값에 맞는 값을 산출한다. from scipy import stats code github def sample_stats(): import numpy as np from scipy import stats fish_datas3 = np.asarray([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) num = 25 print('{0}% = {1}'.format(num, stats.scoreatpercentile(fish_datas3, num))) num = 75 print('{0}% = {1}'.format(num, stats.scoreatpercentile(fish_datas3, num))) print('-'*10) for ..
Book/0005.파이썬으로 배우응 통계학 교과서 2020. 5. 3. 07:39
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