잠토의 잠망경

네스프레소를 사용한 후부터 작은 벌레가 날라다녀 여간 골치가 아픈게 아니다. 그러던 중 검색을 해보니 그벌레가 권현 벌레라는걸 알았고 쿠팡에서 아래 제품을 구매하여 사용하게 되었다. 20년 5월 9일에 설치되었으니 이후에 어찌되었는지 추후 포스팅하겠다. www.youtu.be/jE7EtQ589Po

DataTable에서 List 로 변환하기 github using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Reflection; namespace WCF_Util { public class MyConverter { public static List ConvertDataTable(DataTable dt) { List data = new List(); foreach (DataRow row in dt.Rows) { T item = GetItem(row); data.Add(item); } return data; } public static T GetItem(DataRow dr) { Type temp = typeof(T);..

https://youtu.be/3AGVlD8US0w 1. 준비물 준비 - 초간단 품목 갯수 ml 굵은 고춧 가루 2 TB 30 설탕 3 TB 45 후추 1/2 TB (origin: 1 TB) 2.5 ( 5 ) 미림(개인 추가) 1 TB 15 진간장 1 TB 15 소고기 다시다 1/2 TB 7.5 고추장 3 TB 45 다진마늘 1 TB 15 물(잘 섞이라고) 3 TB 45 돼지고기 대파(어서쓸기) 버섯(느타리) 배추 양파 고추 ※ comment ① 후추 향이 너무 강해서 후추 량을 줄여야 할듯 ② 미림을 넣어서 고기 냄새를 잡아봐야 할듯(냉동 대패를 사용함) 2. 준비물 준비 - 고급 품목 갯수 ml 굵은 고춧 가루 3 TB 45 다진마늘 1 TB 15 올리고당(물엿 가능) 1 TB 15 미림 1 TB 1..

홈페이지 모습 Site URL https://ghidra-sre.org/ Ghidra Getting Help Ghidra provides context-sensitive help on menu items, dialogs, buttons and tool windows. To access the help, press F1 or Help on any menu item or dialog. Visit our Wiki Issue Tracker ghidra-sre.org JDK 설치 필수 https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html ※ 설명 https://go-madhat.github.io/Introduce-to-Ghidra/

1. 세대주 확인해본다. https://www.minwon.go.kr/etc/AA040_multi_icfrm.jsp?gubun=household 2. 아래 내용을 입력하여 로그인 진행한다. 나의 경우 아버지가 세대주셔서 "주민등록표(등본)" 을 신청해서 출력하면 누가 세대주인지 확인 가능하다. 2. 긴급 재난 지원금 site에 접근한다. https://www.긴급재난지원금.kr/ ※ 각기 절차들 https://news.v.daum.net/v/20200503141036761 [Q&A]긴급재난지원금 11일부터 온라인 신청..기초수급자 4일 현금지급 정부는 코로나19 관련 전 국민 긴급재난지원금 지급을 위한 12조2000억원 규모의 2차 추가경정예산 배정계획안이 확정됨에 따라 4일부터 지급 대상 조회와 이의신..

summary print('-'*100) print(sp.cov(x, y, ddof=0)) print(sp.cov(x, y, ddof=1)) 공분산 과소하는 경우 N으로 나눠져있다. cov_sample = sum((x-mu_x)*(y-mu_y))/N print('{0:.3f}'.format(cov_sample)) #6.906 공분산 과소하는 경우 해결 N-1을 곱함 cov = sum((x-mu_x)*(y-mu_y))/(N-1) print('{0:.3f}'.format(cov)) # 7.673 full code github from pandas import DataFrame import pandas as pd import scipy as sp import numpy as np datas:DataFrame ..

3.2.6 교차분석표 구현하기 code cross = pd.pivot_table( data = datas, values = 'sales', aggfunc= 'sum', index = 'store', columns= 'color' ) print(cross) 결과 color blue red store asan 3 4 seoul 1 2 full code github from pandas import DataFrame import pandas as pd datas = pd.DataFrame({'store':['seoul', 'seoul', 'asan', 'asan'], 'color': ['blue', 'red', 'blue', 'red'], 'sales':[1, 2, 3, 4]}) print(datas.desc..

표본분산 특징 ① 분산을 과소추정 함 print('표본 분산: {}'.format(sp.sum((datas - mu)**2)/(len(datas)-0))) print('표본 분산: {}'.format(sp.var(datas, ddof=0))) 불편분산 특징 ① 분산을 과소추정 하지 않는다. ② 총길이(N)에서 1을 빼준다. print('불편 분산: {}'.format(sp.sum((datas - mu)**2)/(len(datas)-1))) print('불편 분산: {}'.format(sp.var(datas, ddof=1))) 표준편차 특징 ① 제곱을 없엤다. why? 계산하는데 복잡하다. print('표준 편차: {}'.format(sp.sqrt(sp.sum((datas - mu) ** 2) / (len..