잠토의 잠망경

표본분산 특징 ① 분산을 과소추정 함 print('표본 분산: {}'.format(sp.sum((datas - mu)**2)/(len(datas)-0))) print('표본 분산: {}'.format(sp.var(datas, ddof=0))) 불편분산 특징 ① 분산을 과소추정 하지 않는다. ② 총길이(N)에서 1을 빼준다. print('불편 분산: {}'.format(sp.sum((datas - mu)**2)/(len(datas)-1))) print('불편 분산: {}'.format(sp.var(datas, ddof=1))) 표준편차 특징 ① 제곱을 없엤다. why? 계산하는데 복잡하다. print('표준 편차: {}'.format(sp.sqrt(sp.sum((datas - mu) ** 2) / (len..