잠토의 잠망경

필요 Packages item download site version openCV gohlke opencv_python-3.4.5+contrib-cp36-cp36m-win-32.whl tensorflow pip 최신 numpy pip 최신 youtube_dl pip 최신 offline 설치 pip install --no-index --find-links=. tensorflow

dispose() 함수와 null 사용 비교 다쓴 객체는 CG(Carbage Collector)에서 처리된다. 처리 시점은 불명확 하므로 원하는 시점에 삭제 할 수 있음 this.object.Dispose(); // Good this.object = null; // soso Stackoverflow 문제 상황 db, 파일 및 네트워크 같은 작업후 Unmanaged Resource를 해제 시 해결 방법 C#에서는 메모리 해제는 CG에서 진행하며 시점은 확정할 수 없다. 확정하고 싶다면 Dispose()를 활용하여야 한다. this.object =new Creaeter(); this.object.Dispose() // 소멸자 Call됨 참고Site using을 사용하는 예 아래의 code는 같은 내용이다. ..

기본 형태 (참인 경우) if(조건) else (거짓인 경우) a=10 b=11 result = (a+b) if(a==b) else (a-b) # result =-1 print(result) # -1

Debug window 사용하기 output Windows에 Debugging용 Text를 남길수 있다. public void ShowDebug() { Debug.WriteLine(".....debug...start...."); Debug.Indet(); // 들여쓰기 시작 Debug.WriteLine(".....debug......."); Debug.WriteLine(".....debug......."); Debug.Unindet(); // 들여쓰기 종료 Debug.WriteLine(".....debug...end...."); } Debug Window + File output Debug를 사용하면 기본 output에 나오기때문에 system.console.out을 추가로 할 필요는 없다. public..

DataTable Dispose()를 호출하는 것이 의미 있나? Dispose()를 구현은 아래와 같이 interface를 상속 받고 GC.SuppressFinalize(); 넣어주면 됨 public class MemData:IDisposable { byte[] bytes; public MemData() { bytes = new byte[1024]; } ~MemData() { } public void Dispose() { GC.SuppressFinalize(this); // 가장 중요 } } 참고

oracle command timeout Devart Manual command 실행시 lock에 걸리는 문제가 발생함 해당 조치를 위하여 devart 의 메뉴얼을 참고함 주요 command Name Description 내용 Default Commnd Timeout The time in seconds to wait while trying to excute a command before terminating the attempt and generating an error. 0 indicates no limit command timeout 시간 Connection Time Time to wait while trying to establish a connection before terminating the ..

개인 적인 적용 해당 bloger의 내용을 참고로 작성하였습니다. http://mattlee.tistory.com/90 Pycharm > Settings > Plugins > Browse Repositories 이동 metherial Theme UI (검색) > install > restart Pycharm 다음과 같이 변경됨

mean(), min(), max(), std() import pandas as pd from collections import OrderedDict s = pd.DataFrame({ 'Address':['Seoul','Asan'], 'occupation':['doctor','IT'], 'Born':['1981-01-10','1999-11-02'], 'Died':['2100-01-10','2099-01-02'], 'Age':[40,20]}, index=['a','b'], columns=[&#3..