잠토의 잠망경

jupyter note to python code jupyter nbconvert --to script 파일이름.ipynb

private MaterialLabel materialLabel1; private MaterialLabel materialLabel2; private void button1_Click(object sender, EventArgs e) { this.materialLabel1.BackColor = System.Drawing.Color.Green; }

DataFrame to_csv시 Append 처음에는 w option을 줘서 생성한다. 이후에는 a option을 줘서 추가한다. def saveDataDataFrame(datas:DataFrame): import os if not os.path.exists('number_bin.csv'): datas.to_csv('number_bin.csv', index=False, mode='w', encoding='utf-8-sig') else: datas.to_csv('number_bin.csv', index=False, mode='a', encoding='utf-8-sig', header=False)

Event TextBox 입력후 Enter로 조회하고 싶을때 아래와 같이 MVVM 사용하면 된다. View ViewModel public void UIElement_OnKeyDown(object sender, KeyEventArgs e) { //https://stackoverflow.com/questions/3752451/enter-key-pressed-event-handler if (e.Key == Key.Enter) { CommandSearchFunction(); } }

xmlns:i="clr-namespace:System.Windows.Interactivity;assembly=System.Windows.Interactivity" xmlns:ei="clr-namespace:Microsoft.Expression.Interactivity.Core;assembly=Microsoft.Expression.Interactions" // main public void Control_OnMouseLeftButtonDown(object sender, MouseButtonEventArgs e) { CallbackFunction(SelecedItem); }

고민 프로그램 개발을 하다보면 디버깅을 많이 하게된다. watch를 통해서 변수를 확인하는 것도 방법이지만 보통은 printf 출력으로 내용 확인을 진행한다. 이런 경우 원래 출력하려하는 것이 아닌 임시적인 것이므로 불필요한 출력이 발생하게된다. 이를 좀더 깔끔하게 하는 방법을 생각해봤다. TIP #define 문을 이용하여 printf를 대치하는 방식이다. #define PT printf 예시 1 일반적으로 사용중인 printf이다. 당근 출력된다. #include #define PT printf int main(void) { for (int i = 0; i < 10; i++) { printf("%d\n", i); } return 0; } 출력 예시 2 define문으로 대치된 PT를 사용한 경우이다...

FileSystemWatcher를 사용하다 보면 이벤트가 누락되는 경우가 많다. 해당 내용에 대한 stackoverflow 글이다. 참고 자료 https://stackoverflow.com/questions/33048619/filesystemwatcher-skips-some-events Cause FileSystemWatcher is watching for changes happening in some folder. When file is changed (e.g. file is created), the FileSystemWatcher raises the appropriate event. The event handler might unzip the file, read its content to decide..

주어진 data를 일정 길이로 늘리고 줄여야한다. 비율에 맞춰서 진행해야하는데 해당 것에 대한 solution이다. https://stackoverflow.com/questions/47854733/best-way-to-resize-a-data-sequence-in-python