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잠토의 잠망경

github line chart의 noise를 제거하기 위하여 gaussian filter를 사용하였다. 해당 chart는 1차원으로 1d 함수를 사용하였다. sigma에 따른 결과를 아래와 같이 볼수 있다. g1 = gaussian_filter1d(g, sigma=1) g1 = gaussian_filter1d(g, sigma=2) g1 = gaussian_filter1d(g, sigma=3) 여러개를 보자 github def showgausiandata(): #임의 data np.random.seed(280490) datas = np.random.randn(101).cumsum() # 실험해볼 sigma들 sigmas = np.asarray([0.3, 1, 2, 3, 4, 5]) # chart용 fig..
http://jakevdp.github.io/blog/2013/12/19/a-d3-viewer-for-matplotlib/ A D3 Viewer for Matplotlib Visualizations | Pythonic Perambulations Conclusion¶ As I mentioned above, there is still a lot to be done to make this a truly useful tool for data exploration: right now, the list of usupported features alone likely dwarfs the size of the current code base! But as a proof-of-concept, I think th jake..
matplotlib 하기 내용을 바탕으로 제 나름 재구성하였습니다. https://datascienceschool.net/view-notebook/d0b1637803754bb083b5722c9f2209d0/ 구조 Figure>Axes>Axis 객체 내용 Figure 그림이 그려지는 캔버스 종이 Axes 하나의 플롯 Axis 축(가로, 세로) from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np np.random.seed(0) plt.title('normal') plt.plot(np.random.random(100) plt.show() f1 = plt.figure() # 위와 동일함 plt.title('figure') plt.plo..