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잠토의 잠망경
[scipy] gaussian_filter1d 본문
line chart의 noise를 제거하기 위하여 gaussian filter를 사용하였다.
해당 chart는 1차원으로 1d 함수를 사용하였다.
sigma에 따른 결과를 아래와 같이 볼수 있다.
g1 = gaussian_filter1d(g, sigma=1)
g1 = gaussian_filter1d(g, sigma=2)
g1 = gaussian_filter1d(g, sigma=3)
여러개를 보자
def showgausiandata():
#임의 data
np.random.seed(280490)
datas = np.random.randn(101).cumsum()
# 실험해볼 sigma들
sigmas = np.asarray([0.3, 1, 2, 3, 4, 5])
# chart용
fig = plt.figure()
axlist = []
for i in range(len(sigmas)):
axlist.append(fig.add_subplot(2, 3, i+1))
for i in range(len(sigmas)):
g_datas = gaussian_filter1d(datas, sigma=sigmas[i])
axlist[i].plot(range(len(datas)), datas, label='sigma: {}'.format(sigmas[i]))
axlist[i].plot(range(len(g_datas)), g_datas, '--', label='sigma: {}'.format(sigmas[i]))
axlist[i].set_title(label='sigma: {}'.format(sigmas[i]))
plt.show()
※ 참고
https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.gaussian_filter1d.html
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