[scipy] gaussian_filter1d

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line chart의 noise를 제거하기 위하여 gaussian filter를 사용하였다.

해당 chart는 1차원으로 1d 함수를 사용하였다.

sigma에 따른 결과를 아래와 같이 볼수 있다.

g1 = gaussian_filter1d(g, sigma=1)

 

g1 = gaussian_filter1d(g, sigma=2)

 

 

g1 = gaussian_filter1d(g, sigma=3)

 

여러개를 보자

 

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def showgausiandata():


    #임의 data
    np.random.seed(280490)
    datas = np.random.randn(101).cumsum()


    # 실험해볼 sigma들
    sigmas = np.asarray([0.3, 1, 2, 3, 4, 5])


    # chart용
    fig = plt.figure()
    axlist = []

    for i in range(len(sigmas)):
        axlist.append(fig.add_subplot(2, 3, i+1))

    for i in range(len(sigmas)):

        g_datas = gaussian_filter1d(datas, sigma=sigmas[i])

        axlist[i].plot(range(len(datas)), datas, label='sigma: {}'.format(sigmas[i]))
        axlist[i].plot(range(len(g_datas)), g_datas, '--', label='sigma: {}'.format(sigmas[i]))
        axlist[i].set_title(label='sigma: {}'.format(sigmas[i]))


    plt.show()

 

※ 참고

https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.gaussian_filter1d.html