일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- javascript
- dataframe
- synology
- DFS
- ipad
- LSTM
- Button
- Lotto
- pip
- pandas
- GitHub
- 알고리즘
- E-P1
- GT-S80
- imread
- index
- Splunk
- keras
- RNN
- CNN
- Numpy
- mariadb
- SciPy
- pycharm
- Series
- SPL
- Python
- mean
- install
- 삼성소프트웨어멤버십
- Today
- Total
목록Book (10)
잠토의 잠망경
사분위 구하기 목적: Data를 순서대로 늘어놓았을 때 아래부터 지정한 percent의 값에 맞는 값을 산출한다. from scipy import stats code github def sample_stats(): import numpy as np from scipy import stats fish_datas3 = np.asarray([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) num = 25 print('{0}% = {1}'.format(num, stats.scoreatpercentile(fish_datas3, num))) num = 75 print('{0}% = {1}'.format(num, stats.scoreatpercentile(fish_datas3, num))) print('-'*10) for ..
GITHUB https://github.com/yiwonjae/Project_Book_002/blob/master/ch05/p194.py 불러오는 중입니다... 0. 목표 항공사 탑승객의 수요를 예측한다. 1. DATA # Data Read import pandas as pd fname='data.txt' dataset = pd.read_csv(fname, usecols=[1], engine='python', skipfooter=3) data = dataset.values.reshape(-1) ShowMeDrawData(data) data는 local data를 활용한다. panda를 활용하여 csv file을 read한다. 그리고 values.reshape(-1) 통해서 data를 추출한다. 2. DA..