잠토의 잠망경

사진 화면에 보이기 임의의 사진을 화면에 띄우기 import cv2 imageFile='./file.jpg' img1_style = cv2.imread(imageFile, cv2.IMREAD_COLOR) # normal img2_style = cv2.imread(imageFile,cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # Gray cv2.imshow('normal', img1_style) cv2.imshow('gray', img2_style) cv2.waitKey() cv2.destoryAllWindows() 참고 Imread flag flag Discription cv2.IMREAD_COLOR color, Default, 투명 무시 cv2.IMREAD_GRAY..

필요 Packages item download site version openCV gohlke opencv_python-3.4.5+contrib-cp36-cp36m-win-32.whl tensorflow pip 최신 numpy pip 최신 youtube_dl pip 최신 offline 설치 pip install --no-index --find-links=. tensorflow

기본 형태 (참인 경우) if(조건) else (거짓인 경우) a=10 b=11 result = (a+b) if(a==b) else (a-b) # result =-1 print(result) # -1

개인 적인 적용 해당 bloger의 내용을 참고로 작성하였습니다. http://mattlee.tistory.com/90 Pycharm > Settings > Plugins > Browse Repositories 이동 metherial Theme UI (검색) > install > restart Pycharm 다음과 같이 변경됨

mean(), min(), max(), std() import pandas as pd from collections import OrderedDict s = pd.DataFrame({ 'Address':['Seoul','Asan'], 'occupation':['doctor','IT'], 'Born':['1981-01-10','1999-11-02'], 'Died':['2100-01-10','2099-01-02'], 'Age':[40,20]}, index=['a','b'], columns=[&#3..

DataFrame에서 Series 추출(loc) loc 속성을 이용하여 원하는 index를 지정후 추출 import pandas as pd from collections import OrderedDict s = pd.DataFrame({ 'Address':['Seoul','Asan'], 'occupation':['doctor','IT'], 'Born':['1981-01-10','1999-11-02'], 'Died':['2100-01-10','2099-01-02'], 'Age':[40,20]}, index=['a&#..

Series 만들기 가장 단순한 방식, index 지정 안함 import pandas as pd s = pd.Series(['a',42]) print(s) print(type(s)) output >>> print(s) 0 a 1 42 dtype: object >>> print(type(s)) Series 만들기, index를 지정 import pandas as pd s = pd.Series(['a',42],index=['name','age']) print(s) print(type(s)) output >>> print(s) name a age 42 dtype: object >>> print(type(s)) DataFrame 만들기 import pan..

Groupby 사용 하기 csv에서 col1을 기준으로 col3의 평균을 구하자 df.groupby(대상) col1,col2,col3,col4 1,2,1,4 1,1,2,3 1,1,3,4 2,0,4,3 2,2,5,4 3,1,6,3 3,2,7,4 import pandas as pd df = pd.read_csv('input.csv') print(df.groupby('col1')['col3'].mean()) 출력 col1 1 2.0 2 4.5 3 6.5 Name: col3, dtype: float64구조 설명 groupby: DataFrame 1개열 : Series groupbyed = df.groupby('col1') print(type(groupby..