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목록multivariate (2)
잠토의 잠망경
GITHUB https://github.com/yiwonjae/Project_Lotto/blob/master/Book_001/p100.py 0. 목표 이전 형태에서 model만 바꾼 것으로 input 값의 종류에 따라 layer를 변경한 것이다. 1. DATA # data sample in_seq1 = np.asarray([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]) in_seq2 = np.asarray([15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95]) out_seq = np.asarray([in_seq1[i]+in_seq2[i] for i in range(len(in_seq1))]) # sample용 의미 없음 in_seq1 = in_seq1.reshape((in..
GITHUB https://github.com/yiwonjae/Project_Lotto/blob/master/Book_001/p096.py 0. 목표 data가 두가지 종류가 있다. 현재 포함 과거 data 총 3단계를 바탕으로 예측되는 data를 산출한다. input data 10, 15 20, 25 30, 35 prediction data 65 1. DATA in_seq1 = np.asarray([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]) in_seq2 = np.asarray([15, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85, 95]) out_seq = np.asarray([in_seq1[i]+in_seq2[i] for i in range(len(in_seq1))]) i..