잠토의 잠망경

iloc, loc 공통 iloc, loc 모두 행, 열 을 지정하여 Data를 획득한다. df.iloc[[행],[열]] # Data의 행 번호 활용, integer만 가능 df.loc[[행],[열]] # DataFrame index 활용, 아무 것이나 활용 가능 Data 추출 방법 슬라이싱 구문 행, 열의 list를 기본으로 표현 가능하다. subset = df.loc[:,['year','pop']] # 모든 행(:), year, pop Column subset = df.iloc[:,[2,4,-1]] # 2,4, -1(마지막) 열 획득 range 구문 #sample01 small_range = list(range(5)) #[0,1,2,3,4] df.iloc[:,small_ra..

iloc 속성 활용 Data 순서를 의미하는 행 번호를 활용 -1 은 마지막 행을 의미한다. 존재하지 않는 행 번호는 오류 발생함 loc DataFrame의 Index를 활용함 df.iloc[1] df.iloc[99] df.iloc[-1] #미지막 행 데이터를 추출 print(type(df.iloc[-1])) #Series 여러행 추출하기 list의 형태를 통하여 얻을 수 있음 print(df.iloc[[0,0,99]]) # list를 넘겨준다.

index 개념 DataFrame에는 2가지 index 개념이 존재한다. loc, iloc이다. 속성 설명 loc index 기준 iloc 행 번호 기준 index 형태: 숫자, 문자 특징: 추가, 삭제, 변경 가능 행번호 형태: 숫자 loc 활용 인덱스를 전달, Row Data 추출, Series import pandas as pd df = pd.read_csv('mushrooms.csv') print(df.loc[2]) print(df.loc[99]) print(df.loc[-1]) # error 인덱스가 존재하지 않는 영역에 접근했기때문이다. 결과는 다음과 같다 마지막 row를 추출하는 2가지 방법 1. shape 이용 Type: Series number_of_row = df.shap..