일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- Button
- 삼성소프트웨어멤버십
- GitHub
- imread
- Series
- Python
- Numpy
- E-P1
- Splunk
- keras
- synology
- DFS
- CNN
- ipad
- pip
- index
- mean
- LSTM
- dataframe
- RNN
- install
- pandas
- mariadb
- Lotto
- GT-S80
- SciPy
- pycharm
- SPL
- javascript
- 알고리즘
- Today
- Total
목록column (2)
잠토의 잠망경
groupby를 활용하여 matplot에 chart 그리기 GitHub https://github.com/yiwonjae/Project_Python_Lib/blob/master/PandasMy/PandasMyLibs.py ''' Groupby 된 DataFame을 chart로 구성 ''' def makeGroup_s003(df:DataFrame)->None: print(df.info()) grouped:DataFrameGroupBy = df.groupby(['file_name']) import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import matplotlib.pyplot as plt for name, group in grouped: group:DataFrame = group ..
한 열 단위 데이터 추출 Series : 1개 열 DataFrame : 2개 열 이상 열단위 Data 얻기 import pandas as pd df = pd.read_csv('input.csv',sep=',') column_df = df['country'] print(type(colum_df)) # Series print(column_df.head()) # 5줄 print(column_df.tail()) # 하위 5줄 2열 이상 데이터 추출 columns_df = df[['country', 'continent', 'year']] # List 전달 print(type(columns_df)) # DataFrame print..