잠토의 잠망경

group 하고 그 안에서 가장 큰 것을 찾기 github var temp1 = (from t in temp group t by new {t.kind01} into g select new { g.Key, GList = g.OrderByDescending(z => z.num).First() }).Select(z => z.GList).ToList(); var temp2 = (from t in temp group t by new {t.kind01} into g select new { GList = g.OrderByDescending(z => z.num).First() }).ToList();

Github github 준비 import numpy as np import scipy as sp max, min 다른데서도 다 쓰는거 scipy에도 해당 함수가 있어서 써본다. # 최댓 값 print(sp.amax([2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])) # 6 print('-'*100) # 최솟 값 print(sp.amin([2,3,3,4,4,4,4,5,5,6])) # 2 평균 평균에 이상치 Data가 있는 경우 평균이 무너지게 된다. 여기서 이상치 Data는 100 이다. print(sp.mean([1, 2, 3, 4, 5])) # 3.0 print(sp.mean([2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 6])) # 4.0 print(sp.mean([2,3,3,4,4,4,4,5,5,100..

numpy clip 값들의 범위를 제약(제한)한다. 즉, 최소값은 1을 넘지 않는다. 최대값은 100을 넘지 않는다. import numpy as np a = np.arrange(10) #[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(np.clip(a,1,8)) #min: 1, max:8 #[1,1,2,3,4,5,6,7,8,8] #0은 1보다 작다 고로 1로 치환 #1은 1보다 크다 고로 그냥 1 #8은 8보다 같다 고로 그냥 8 #9는 8보다 크다 고로 8로 치환 return if(valuemax) value = max

mean(), min(), max(), std() import pandas as pd from collections import OrderedDict s = pd.DataFrame({ 'Address':['Seoul','Asan'], 'occupation':['doctor','IT'], 'Born':['1981-01-10','1999-11-02'], 'Died':['2100-01-10','2099-01-02'], 'Age':[40,20]}, index=['a','b'], columns=[&#3..