잠토의 잠망경

group 하고 그 안에서 가장 큰 것을 찾기 github var temp1 = (from t in temp group t by new {t.kind01} into g select new { g.Key, GList = g.OrderByDescending(z => z.num).First() }).Select(z => z.GList).ToList(); var temp2 = (from t in temp group t by new {t.kind01} into g select new { GList = g.OrderByDescending(z => z.num).First() }).ToList();

groupby를 활용하여 matplot에 chart 그리기 GitHub https://github.com/yiwonjae/Project_Python_Lib/blob/master/PandasMy/PandasMyLibs.py ''' Groupby 된 DataFame을 chart로 구성 ''' def makeGroup_s003(df:DataFrame)->None: print(df.info()) grouped:DataFrameGroupBy = df.groupby(['file_name']) import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') import matplotlib.pyplot as plt for name, group in grouped: group:DataFrame = group ..

multi Column을 활용하여 Groupby하기 Github ''' dataframe을 이용하여 group by 진행할때 multicalumn을 이용하는 방법 ''' def makeGroup_s002()->None: from numpy import ndarray import numpy as np from pandas import DataFrame import pandas as pd ## Data 준비 datas = pd.DataFrame({'key1':['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], 'key2':['one', 'two', 'one', 'two', 'one'], 'data1': np.random.rand(5), 'data2': np.random.rand(5)}) print(datas) ..

Groupby 사용 하기 csv에서 col1을 기준으로 col3의 평균을 구하자 df.groupby(대상) col1,col2,col3,col4 1,2,1,4 1,1,2,3 1,1,3,4 2,0,4,3 2,2,5,4 3,1,6,3 3,2,7,4 import pandas as pd df = pd.read_csv('input.csv') print(df.groupby('col1')['col3'].mean()) 출력 col1 1 2.0 2 4.5 3 6.5 Name: col3, dtype: float64구조 설명 groupby: DataFrame 1개열 : Series groupbyed = df.groupby('col1') print(type(groupby..