일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- DFS
- synology
- 삼성소프트웨어멤버십
- LSTM
- pycharm
- GitHub
- Splunk
- install
- pip
- E-P1
- Lotto
- SPL
- imread
- Series
- RNN
- Button
- Numpy
- dataframe
- mean
- CNN
- Python
- index
- pandas
- javascript
- keras
- ipad
- 알고리즘
- SciPy
- GT-S80
- mariadb
Archives
- Today
- Total
잠토의 잠망경
[python] Tidy Data, 교차분석표, pivot_table 본문
3.2.6 교차분석표 구현하기
code
cross = pd.pivot_table(
data = datas,
values = 'sales',
aggfunc= 'sum',
index = 'store',
columns= 'color'
)
print(cross)
결과
color blue red
store
asan 3 4
seoul 1 2
full code
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
datas = pd.DataFrame({'store':['seoul', 'seoul', 'asan', 'asan'],
'color': ['blue', 'red', 'blue', 'red'],
'sales':[1, 2, 3, 4]})
print(datas.describe())
print(datas.info())
cross = pd.pivot_table(
data = datas,
values= 'sales',
aggfunc= 'sum',
index = 'store',
columns= 'color'
)
print(cross)
Comments